구글 AI 모델1 Gemini 3.1 Pro로 AI 에이전트 만들기 — 실무자가 바로 쓰는 자동화 워크플로우 가이드 2026년 2월 19일, 구글이 Gemini 3.1 Pro를 퍼블릭 프리뷰로 조용히 공개했습니다. 발표 자체는 조용했지만, 실제 스펙을 뜯어보면 LLM 에이전트 개발 패러다임이 또 한 번 뒤집힐 수준입니다. 100만 토큰 컨텍스트에 thinking_level 파라미터, 그리고 멀티턴 추론 상태를 유지하는 thoughtSignature까지 — 단순 챗봇 수준을 넘어 자율 에이전트 설계가 본격적으로 가능해졌다는 신호입니다. 지금 당장 실무에 적용할 수 있는 AI 에이전트 구현 가이드를 정리해봤습니다.📌 이 글의 핵심 3줄thinking_level 파라미터로 추론 깊이를 제어 — CoT 프롬프트 엔지니어링 시대 종료멀티턴 에이전트 안정성의 핵심은 thoughtSignature 상태 관리Temperature는.. 2026. 2. 22. 이전 1 다음
