AI4 금융 분석 AI 에이전트 구축 후기 금융 AI 에이전트 구축부터 배포까지 목차프로젝트 배경과 초기 판단아키텍처 설계와 기술 선택데이터 보안 구현 방식개발 과정에서 만난 문제들배포 환경 구축과 모니터링자주 묻는 질문마무리: 돌아보며 느낀 것들올해 상반기에 금융 분석 AI 에이전트를 구축하면서 겪은 경험을 정리해봤어요. 설계부터 배포까지 약 6개월이 걸렸고, 그 과정에서 예상 못 한 문제도 꽤 있었습니다.금융 데이터를 다루는 AI 시스템은 일반적인 웹 서비스와 다른 지점이 많더라고요. 특히 보안과 데이터 정합성 쪽에서 처음 생각했던 것보다 훨씬 많은 시간을 쓰게 됐습니다. 비슷한 프로젝트를 준비하는 분들이 참고할 수 있도록, 잘 됐던 부분뿐 아니라 실패했던 판단도 솔직하게 담았어요.프로젝트 배경과 초기 판단프로젝트 시작점은 단순했어요. 시장 데이터를 수집해서 분석하고, 특정 조건.. 2026. 3. 9. AI 시대 개발자가 키워야 할 핵심 역량 5가지 목차1. AI가 바꾼 개발자의 역할 구조2. 시스템 설계 — AI가 대체하지 못하는 영역3. AI 출력물 검증 — 편집장의 눈4. AI 오케스트레이션 — 도구를 지휘하는 능력5. 도메인 전문성 — 기술 평준화 시대의 차별점자주 묻는 질문마무리Claude Code, Cursor, Lovable 같은 AI 코딩 도구가 일상이 된 2026년, "개발자가 뭘 공부해야 하나"라는 질문의 답이 완전히 달라졌습니다. 코드를 빠르게 치는 능력은 더 이상 차별화 요소가 아니에요. AI가 초당 수백 줄을 생성하는 시대에, 개발자의 가치는 다른 곳에서 나옵니다.이 글에서는 "열심히 공부하세요" 같은 일반론 대신, AI 도구와의 실무 협업 맥락에서 어떤 역량이 실제로 차이를 만드는지 구체적으로 정리했습니다.AI가 바꾼 개발자.. 2026. 3. 4. Claude Code 해커톤에서 승리하는 핵심 전략 4단계 Claude Code 해커톤에서 승리하는 핵심 전략 4단계목차1. 환경 설정 — CLAUDE.md로 시작하기2. 문맥 관리 — Context Rot 방지법3. 프롬프트 엔지니어링 핵심 패턴4. TDD 워크플로우와 해커톤 생존 전략5. MCP 도구 확장 전략자주 묻는 질문마무리Claude Code는 단순한 채팅 AI가 아닙니다. 터미널에서 직접 파일을 만들고, 테스트를 돌리고, git 커밋까지 자율적으로 수행하는 코딩 에이전트입니다. 요즘 해커톤 판도가 완전히 바뀌었죠. "코드를 얼마나 빨리 치느냐"가 아니라 "AI를 얼마나 잘 지휘하느냐"가 승부를 가릅니다.Claude Code 해커톤 우승의 핵심은 CLAUDE.md 세팅 → 문맥 관리 → TDD 워크플로우 → MCP 도구 선택 4단계입니다. 이 구조만 .. 2026. 2. 24. 네이버·카카오가 금지한 OpenClaw, 왜 개발자들은 '꿈의 AI'라 부를까? 네이버·카카오가 금지한 OpenClaw, 왜 개발자들은 '꿈의 AI'라 부를까?네이버와 카카오의 사내 보안팀이 올해 초 조용히, 그러나 단호하게 공지를 올렸습니다. 사내망 및 업무용 기기에서 OpenClaw(오픈클로) 접속과 구동을 전면 금지한다는 내용이었습니다. 당근, 우아한형제들 등 주요 IT 기업들도 잇따라 동참했죠. 그런데 흥미로운 건 그 직후 개발자 커뮤니티의 반응입니다. 금지됐다는 소식이 퍼지자마자 "도대체 얼마나 강력하길래?"라는 반응과 함께 OpenClaw 관련 게시글이 각종 개발자 포럼에서 급격히 늘었습니다. 기업이 금지할수록 개발자들은 더 열광하는, 전형적인 Streisand Effect(스트라이샌드 효과)가 AI 도구에서도 그대로 벌어지고 있는 겁니다.이 글의 핵심 3줄OpenClaw.. 2026. 2. 22. 이전 1 다음
